Envenenamiento de datos en IA sanitaria: marco de seguridad y estrategias de defensa
El grupo InnoTep ha publicado en el Journal of Medical Internet Research (JMIR) el artículo Data Poisoning Vulnerabilities Across Health Care Artificial Intelligence Architectures: Analytical Security Framework and Defense Strategies, que analiza las vulnerabilidades de envenenamiento de datos en las principales arquitecturas de IA sanitaria y propone estrategias de defensa.
Autores: Farhad Abtahi, Fernando Seoane, Iván Pau y Mario Vega-Barbas.